데이터 라벨러 새싹.

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안녕하세요!! 여러분 오늘은 제가 교육을 듣고 있는 데이터 라벨링에 대해서 
설명해 드리려고 합니다.
데이터 라벨링이란 데이터에 라벨을 부착해서 AI가 알기 쉽게 해주는 일이라고 말씀드리고 싶어요!!
기본적으로 AI는 강아지나 고양이가 무엇인지 처음에는 몰라요!!
하지만 우리는 알죠?
고양이나 강아지의 외형과 특징을 잘 설명해 주어 무엇인지 라벨링 해주는 작업이라고 생각해요!!
최근 들어 부업으로 데이터 라벨링을 하시는 분들이 늘어나고 있어요!!
그중 한 명이 저입니다!
아직은 교육을 받고 있기 때문에, 미래의 데이터 라벨러랍니다.
그럼 데이터 라벨링의 작업 과정을 설명드리겠습니다.
데이터 라벨링의 작업은 아주 많아요.
음성 판별, 동영상 판별, 사진 판별 등등,
여러 가지 작업이 존재해요. 제가 지금 현재 들은 교육은 사진 및 음성 판별 교육을 들었어요.
데이터 라벨링이 접근하기에는 쉬웠지만 교육을 듣고 나서 좀 더 꼼꼼히 작업을 해야겠다는 생각이 들더라고요.
현재 듣고 있는 과정은 데이터 라벨링 기초 작업자 양성 과정입니다!
저는 HRD-NET에서 신청해서 듣고 있어요.

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데이터 라벨러가 되기 위해서는 우선 알아야 하는 것이 정말 많아요.

-데이터 라벨링 이론
데이터 라벨링이 무엇인지 먼저 개념을 이해하고 어떠한 목적과 이 작업을 왜 하여야 하는지 작업의 중요성을 이해하는 것이 중요합니다!
각 작업마다 지켜야 할 규칙과 작업 방법 법적으로 지켜야 하는 규칙이 있어요.

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-도구 사용
실제로 데이터 라벨링 작업을 하기 위해서는 사용하게 되는 라벨링 도구의 사용방법에 대한 학습이 있어요.

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-작업 실습
교육을 받으면서 실제로 작업을 하기 전 어떤 방식으로 작업을 해야 하는지 실습을 먼저 진행을 하게 도와줍니다.
그냥 막 하는 것이 아닌, 여러 가지 규칙을 준수하면서 꼼꼼하게 확인하는 습관을 실습에서 천천히 만들어 가시는 게 정말 좋아요

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-일관성 유지하기
일관성 유지하기란 현재 작업을 진행하고 있는 다른 라벨러와 같은 일관성을 가지는 것이 좋아요.
나만의 방식이나 나만의 생각으로 작업을 진행하는 게 아닌 모든 라벨러와 같은 마음 가짐으로 작업 방식과 생각을 갖고 실천하는 게 정말 중요합니다.

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데이터 라벨러가 되기 위해서는 교육을 들어주는 게 여러 방면에서 좋아요.
교육을 듣는 것 과 안 듣는 것의 차이는 매우 큰 차이가 있어요!
작업을 할 수 있는 일이 정말 많아져요.
교육을 안 듣고 할 수 있는 일의 양은 1~2라고 생각해요.
하지만 교육을 들으면 할 수 있는 작업의 수는 7~8 정도 더 할 수 있어요!
그럼 일단 데이터 라벨러가 되기 위한 교육 과정에 대해서 말씀드려 볼게요!

-데이터 라벨링 기초 작업자 양성 교육
우선 기초 작업자 양성 과정을 들으면 데이터 라벨러가 되었다고 말할 수 있어요.
물론 전문성 부분에서는 자격증을 취득한 것 과는 차이가 있겠죠?
하지만 교육 과정에서 얻을 수 있는 데이터 라벨링의 이론과 작업 방법 그리고 실습을 통하여 어느 정도는 할 수 있어요!

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-AIDE 2급 취득하기
AIDE  2급 자격증은 우리가 아는 인공지능을 개발하고 활용하는 분야에서의 전문성을 가질 수 있는 자격증이에요!!
AIDE 2급 자격증의 개념은 AI의 기본적인 개념과 원리를 이해하고,
여러 가지의 AI 기술을 알아갈 수 있어요.
AI의 활용을 배우고 활용하는 과정이라고 생각합니다!

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-데이터 처리와 데이터 분석하기
데이터 AI 모델 개발을 위해 데이터 전처리와 데이터 분석 하는 과정을 습득할 수 있어요!
데이터 수집, 데이터 변환 등 여러 과정을 공부하여 모델을 개발하는데 중요한 데이터를 처리할 수 있어요.

-AI 모델 개발
AI 모델을 개발하는 훈련을 합니다.
모델을 선택하여 데이터를 준비하는 과정을 배울 수 있어요!
모델의 성능을 향상하기 위한 작업을 하기도 합니다!

-모델 평가
우리가 개발한 모델의 성능을 평가하고 오차를 분석하는 과정입니다.
그리고 모델의 결과를 보고 성능을 향상하는 작업입니다.

AIDE 2급을 설명해 봤는데요!!
작업자가 이렇게 작업을 진행하고 완료를 하면 검수자에게 진행한 작업을 보내 검수자가 검수를 합니다.

-AIDE 1급 취득
1급은 2급과는 비슷하지만 전문성을 좀 더 넓힐 수 있는 자격증입니다.
2급이 중급자 수준이면 1급은 고급 수준의 전문성을 가지기 위한 자격증입니다.

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데이터 라벨링 검수자란?

작업된 데이터 라벨링 작업의 성능 및 품질을 검수하는 작업입니다.
작업된 작업물의 오류나 일치하지 않는 작업물을 검토하고 수정하는 것이 검수자의 역할입니다.
검수자는 보다 꼼꼼하고 정확성을 중요시하게 생각하여야 합니다.
작업물의 문제점을 누구보다 정확하게 찾아내어 수정을 하여야 합니다.
그리고 작업자에게 수정을 요청하기도 하기 때문에 정확하고 일관성 있는 눈으로 확인하는 것이 중요합니다.

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오늘은 이렇게 데이터 라벨러가 되기 위한 과정에 대해서 글을 써봤어요!!
다른 전문가들 보다는 다소 글의 질이 떨어질 수 있으나, 
데이터 라벨러를 꿈꾸는 한 청년으로 써본 글입니다!!
아직은 기초 교육 과정을 듣고 있기 때문에,
많이 부족한 글이지만 나중에 천천히 꾸준히 공부해 나가서,
데이터 라벨러의 전문성을 표현하는 글을 적고 싶어요!!
짧은 글 읽어주셔서 너무 감사합니다.
본업의 월급으로 다들 생활하기 힘들지 않으신가요?
저는 경기도에 혼자 생활하여 들어가는 고정 지출이 있는 편이라,
부업으로 여러 가지 알아보고 있습니다.
다들 부업으로 조금이라도 더 벌어서 행복한 삶을 보내시면 좋겠어요!!
저도 그런 여러분들을 보고 자극을 받기 위해서 오늘 하루도 열심히 살아 보려고 합니다!!

감사합니다!! 모두 부자 되시고, 행복한 하루 보내세요!!
감사합니다!!